🧠 PAP
Priority Assignment Protocol v1

데이터 기반
우선순위 추천 엔진

추천·배정·설명을 하나의 프로토콜로 통합.

고객 조건 6축 분석 → PAP 점수 산출 → 상위 N 추천 → 근거 리포트 자동 생성. 모듈만 교체하면 숙박·맛집·물류·에너지 등 모든 산업군에 즉시 적용.

6축
다차원 점수 산정
0–100점
정량화된 적합도
N개
상위 추천 자동 선별
전산업
모듈 교체식 확장
Core Features

PAP 핵심 기능

하나의 프로토콜로 추천부터 설명까지 — 모든 과정을 자동화합니다.

📊

PAP 점수 산정

적합도·상태·리뷰·인원·가격·리스크 6개 축을 가중치 기반으로 종합, 0~100점의 객관적 점수를 도출합니다.

적합도 30% 상태 20% 리뷰 20% 인원 15% 가격 10% 리스크 5%
🎯

상위 N 추천

PAP 점수순 정렬 + 컨텍스트 필터링으로 최적의 후보를 자동 선별합니다. 맛집·카페·체험·물류까지 도메인 무관.

  • 점수 기반 자동 정렬
  • 컨텍스트 필터링
  • 도메인 독립적 추천
📝

설명 리포트

"왜 이 선택인가" — 항목별 근거를 자연어로 자동 생성하여 고객 LIINK와 관리자 대시보드에 제공합니다.

  • 항목별 근거 자동 생성
  • 고객용 LIINK 제공
  • 관리자 대시보드 연동
Partners

🏘️ 입점 업체

5개 업체 운영 중
Use Cases

하나의 프로토콜, 모든 산업군

모듈만 교체하면 어떤 도메인이든 우선순위 최적화가 가능합니다.

🏖️

숙박 · 펜션

고객 조건에 맞는 객실 자동 배정, 청소 우선순위, 대체 숙소 추천.

🍽️

맛집 · 카페

리뷰 분석 + 취향 매칭. 평점·거리·목적 기반 추천.

🗺️

여행지 · 체험

인원·목적·선호도 기반 여행 Flow 자동 구성.

⚡

자원 배정

GPU·전력·물류 등 제한된 자원의 조건부 최적 분배.

How It Works

PAP 작동 방식

1

6축 점수 산정

적합도·상태·리뷰·인원·가격·리스크
가중치 기반 0~100점 자동 계산

2

상위 N 추천

점수순 정렬 + 필터링으로
최적 후보를 자동 추출

3

설명 리포트

"왜 이 선택인가"를
항목별 근거와 함께 자동 생성

Scalability

확장 가능한 모듈 구조

현재 여행·숙박 모듈을 1차 타겟으로 개발 중이며, 동일한 PAP Core를 공유하며 확장합니다.

🏖️
여행·숙박
진행 중
🤖
AI / GPU
⚡
전력 그리드
📦
자재 거래소
✈️
항공사
⚽
스포츠